Le 10 juillet, je publiais les prix de GPT-5.6 : 30 $ le million de tokens en sortie pour Sol, et je conseillais de ne l'appeler que quand la difficulté le justifiait. Ce 22 septembre, GPT-6 Sol sort à 10 $. OpenAI annonce −50 %, mais face aux prix de juillet, le recul va de 60 à 92 %. Voici ce qui a changé, quel modèle choisir, et ce qui reste à prouver.
Mon verdict en 30 secondes : si tu paies l'API, refais tes calculs aujourd'hui, et pars de Luna pour le volume. Sur les performances, les seules comparaisons disponibles pour Sol et Luna sont celles publiées par OpenAI : j'attends les tests indépendants.
Ce qu'OpenAI a lancé
GPT-6 Sol et GPT-6 Luna rejoignent GPT-6 Astra, lancé le 3 septembre. Selon l'annonce d'OpenAI, ils sont entraînés avec des méthodes proches d'Astra, qui reste le modèle le plus performant de la gamme.
Attention au vocabulaire : dans GPT-5.6, Sol était le haut de gamme. Dans GPT-6, il passe un cran sous Astra, et il n'existe pas de GPT-6 Terra pour l'instant. Si un comparatif parle de « Sol », vérifie la génération.
Le vrai recul des prix, de juillet à septembre
Tarifs API par million de tokens (entrée / sortie), d'après les grilles d'OpenAI. La dernière colonne est mon calcul.
| Modèle | Juillet (lancement GPT-5.6) | Juste avant GPT-6 | GPT-6 | Recul depuis juillet |
|---|---|---|---|---|
| Sol | 5 $ / 30 $ | 4 $ / 20 $ (promo depuis le 21 août) | 2 $ / 10 $ | −60 % / −67 % |
| Luna | 1 $ / 6 $ | 0,20 $ / 1,20 $ (depuis le 30 juillet) | 0,10 $ / 0,50 $ | −90 % / −92 % |
OpenAI résume ces changements par une baisse de 50 %. Le calcul est exact pour Sol et pour l'entrée de Luna. En sortie, Luna passe toutefois de 1,20 $ à 0,50 $, soit une baisse de 58 %. Cette comparaison part dans tous les cas de prix déjà réduits, dont celui de Sol, qu'OpenAI présentait comme promotionnel au moins jusqu'au 21 novembre. Pour GPT-6, un porte-parole a indiqué à The New Stack qu'il s'agit du tarif par défaut, pas d'une promotion.
Pour les agents, l'autre levier est le cache : OpenAI annonce 90 % de remise sur la lecture de l'entrée en cache, et changer l'effort de raisonnement ou les outils ne casse plus ce cache. Pour situer le haut de gamme, GPT-6 Astra reste à 10 $ / 50 $, cinq fois le prix de Sol.
Sol, Luna ou Astra via l'API : lequel pour quoi
Luna vise le volume et les tâches à objectif clair : résumer, extraire, répondre vite, selon la présentation d'OpenAI rapportée par TechCrunch. C'est le choix naturel pour un pipeline de tri ou de résumé.
Sol vise le code, les agents et les tâches complexes. Il coûte vingt fois Luna : ce surcoût doit se justifier par un échec constaté de Luna sur ta tâche.
Astra reste réservé au plus exigeant.
À mon sens, la méthode ne change pas avec la baisse : commencer par le moins cher, et ne monter d'un cran que quand tes propres tests montrent qu'il échoue. Les deux modèles arrivent aussi dans GitHub Copilot, en déploiement progressif : Sol à partir de la formule Pro+, Luna dès la formule Pro.
→ Voir aussi : Le piège des agents IA : tu surveilles la mauvaise chose
Les benchmarks : des résultats internes, pas une preuve
OpenAI publie plusieurs comparaisons face aux modèles d'Anthropic. Sur DeepSWE v1.1, consacré au génie logiciel, Sol avec l'effort maximal obtient 68,8 %, contre 69,9 % pour Claude Fable 5 avec l'effort xhigh. Luna atteint 66,6 % avec l'effort maximal. Sur AutomationBench, Sol en xhigh atteint 33,2 % pour 0,27 $ par tâche, contre 26,9 % pour Claude Opus 5 en max.
Deux réserves s'imposent. Les résultats des modèles GPT ont été produits dans l'environnement de recherche d'OpenAI ou via son API, tandis que ceux des modèles concurrents proviennent de rapports publics : la comparaison n'est donc pas parfaitement homogène. Sur AutomationBench, OpenAI précise également que le coût affiché pour Fable 5.1 est incomplet, car il exclut les bascules vers Opus 5 intervenues sur environ 40 % des tâches. Aucun test indépendant n'était disponible à la sortie.
Ce que j'en retiens : l'écart de prix est un fait, l'écart de performance reste une promesse d'éditeur.
Côté ChatGPT : accès et choix
Selon OpenAI, Sol et Luna arrivent dans ChatGPT Work et Codex pour les abonnés Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu, en déploiement progressif. Les comptes Free et Go ont accès à Luna dans l'application desktop. Au lancement, Sol et Luna ne sont pas encore proposés dans Chat, l'interface conversationnelle classique de ChatGPT. Abonné Plus, j'ai vu Sol et Luna apparaître dans mon ChatGPT Work le jour même.
Ici, c'est ton quota qui compte, pas le prix au token. J'utilise Astra, et c'est le modèle que je préfère parmi ceux que j'ai essayés. OpenAI présente Sol comme offrant plus de marge d'usage, sans quotas chiffrés par abonnement : si les limites d'Astra te serrent, Sol est la première piste à essayer. Luna peut convenir aux demandes rapides et bien délimitées, mais il reste à vérifier jusqu'où il tient face à Sol dans un usage réel.
Mon verdict
Sur le prix, c'est tranché : en deux mois et demi, la sortie de Sol est passée de 30 $ à 10 $. Un budget construit sur les tarifs de juillet est à refaire, et mon propre conseil de juillet, qui réservait Sol aux cas difficiles à cause de son prix, est à relire.
Sur les performances, je reste prudent tant que des tests indépendants n'ont pas confirmé les chiffres d'OpenAI. Ce lancement montre surtout que les prix bougent plus vite que les budgets : un calcul de coût vieux de deux mois ne vaut plus grand-chose.
→ Voir aussi : GPT-5.6 disponible pour tous : la fin du verrou américain
FAQ
Combien coûte GPT-6 Sol dans l'API ?
2 $ par million de tokens en entrée et 10 $ en sortie. Luna coûte 0,10 $ et 0,50 $.
Le −50 % annoncé par OpenAI est-il exact ?
Partiellement. La baisse est bien de 50 % pour Sol et pour l'entrée de Luna. En sortie, Luna passe de 1,20 $ à 0,50 $, soit une baisse de 58 %. Par rapport aux tarifs de lancement de GPT-5.6, le recul atteint 60 à 67 % pour Sol et 90 à 92 % pour Luna.
Quelle différence entre Sol, Luna et Astra ?
Astra est le plus performant et le plus cher (10 $ / 50 $). Sol est le milieu de gamme, pensé pour le code et les tâches complexes. Luna est le moins cher, pour le volume.
GPT-6 Sol est-il meilleur que Claude ?
Les seules comparaisons disponibles pour Sol viennent d'OpenAI. Elles le placent au niveau de certains modèles Claude pour un coût inférieur, mais aucun test indépendant ne le confirme encore.
Sources : OpenAI — GPT-6 Sol et Luna · OpenAI — GPT-6 Astra · OpenAI — GPT-5.6 · OpenAI API — GPT-5.6 Sol · OpenAI API — GPT-5.6 Luna · The New Stack · TechCrunch · GitHub Changelog