NVIDIA RTX Spark mérite surtout ton attention pour l'IA locale qui demande beaucoup de mémoire. Jusqu'à 128 Go sont partagés entre le processeur et le GPU, mais cela ne signifie ni 128 Go de mémoire vidéo disponibles d'office, ni des performances supérieures dans tous les logiciels. Pour jouer ou travailler au quotidien, la compatibilité avec Windows sur Arm et le prix comptent autant que les benchmarks.
Faut-il acheter un portable RTX Spark ?
| Ton usage | Ce qu'il faut retenir | Mon avis |
|---|---|---|
| Gros modèles d'IA locale | Une grande réserve de mémoire, sous réserve de compatibilité du logiciel et du modèle | Le principal intérêt du Spark |
| Montage vidéo | Les exports Premiere Pro Beta cités plus bas ne lui donnent pas l'avantage | Vérifie ton logiciel et ton projet |
| Jeu | Les résultats et la compatibilité varient selon le titre | Difficile à justifier pour jouer uniquement |
| Bureautique et applications | Le natif Arm et l'émulation ne donnent pas les mêmes résultats | Vérifie tes outils essentiels |
| Mobilité | L'autonomie dépend du scénario, de la batterie et de l'écran | Pas de promesse générale |
| Achat | Le ProArt P16 français étudié dépasse 7 000 € | Un investissement à justifier par un besoin précis |
Il s'agit de mon analyse de tests publiés, pas d'un essai réalisé par Xyrotek. Les sources et les prix ont été vérifiés le 17 octobre 2026.
RTX Spark : un processeur Arm et un GPU RTX dans la même plateforme
RTX Spark, présenté par NVIDIA, associe un processeur Grace fondé sur l'architecture Arm, un GPU Blackwell RTX et de la mémoire unifiée LPDDR5X. D'après la fiche technique NVIDIA, la version N1X à 20 cœurs CPU et 6 144 cœurs GPU accepte jusqu'à 128 Go, en portable comme en machine de bureau. Pour la variante portable à 18 cœurs CPU et 5 120 cœurs GPU, les pages NVIDIA divergent : la fiche détaillée annonce jusqu'à 32 Go, contre 64 Go sur la page française de présentation. La capacité est donc à confirmer sur la référence exacte du fabricant. Cette divergence ne concerne pas la version 20 cœurs / 128 Go étudiée ici.
NVIDIA fournit la plateforme ; les ordinateurs viennent notamment d'Asus, Microsoft, Dell, HP, Lenovo et MSI. Cet article porte sur les portables, même si RTX Spark existe aussi dans des machines de bureau compactes.
Ce n'est pas le premier processeur NVIDIA dans un appareil Windows : la Surface RT utilisait déjà un Tegra 3 en 2012, comme le rappelle l'annonce NVIDIA d'octobre 2012. Le contexte logiciel a changé : les machines étudiées ici tournent sous Windows 11 pour Arm.
D'où viennent les résultats ?
Je n'ai pas eu de portable RTX Spark entre les mains. Voici les quatre publications à l'origine des mesures :
| Source | Publication | Matériel et périmètre utilisés ici |
|---|---|---|
| Windows Central | 15 octobre 2026 | Surface Laptop Ultra : vidéo et IA |
| PC Gamer | 15 octobre 2026 | ProArt P16 : jeux |
| Tweakers | 15 octobre 2026 | ProArt P16 : jeux, autonomie et bruit |
| Notebookcheck | 16 octobre 2026 | ProArt P16 et Galaxy Book6 Ultra, côté processeur et applications |
Chaque tableau reste dans le protocole de sa source. Je ne calcule pas de moyenne entre sites : leurs machines, leurs modes de puissance et leurs méthodes diffèrent. Le ProArt commercialisé en France plus bas porte une autre référence que celui de Tweakers ; ce ne sont pas des essais de cet exemplaire français précis.
Mémoire unifiée : ce que changent les 128 Go
Sur une carte graphique dédiée, la mémoire vidéo est distincte de la RAM utilisée par le processeur. Avec Spark, le CPU et le GPU utilisent une même réserve physique. La documentation NVIDIA distingue toutefois plusieurs régions : une partie réservée au GPU, de la mémoire partagée gérée par Windows et une partie accessible seulement au CPU.
Windows Central observe une répartition moitié-moitié sur sa configuration 128 Go, soit 64 Go réservés au GPU au départ, et indique qu'on peut en allouer davantage au GPU. Cela ne définit pas toutes les configurations Spark.
La mémoire, c'est la taille de ton établi ; la puissance de calcul, ta vitesse de travail. Un grand établi accueille un projet plus volumineux sans te faire automatiquement aller plus vite.
Pour un modèle d'IA, il faut compter les poids, mais aussi la mémoire de travail et le contexte. La capacité nécessaire dépend donc du modèle, de sa quantification et du logiciel. Faire tenir un modèle entièrement côté GPU peut éviter des transferts et des traitements côté CPU, sans garantir à lui seul une vitesse confortable.
Cette grande mémoire unifiée n'est pas exclusive à NVIDIA. AMD documente déjà jusqu'à 128 Go pour le Ryzen AI Max+ 395, dont jusqu'à 96 Go convertibles en mémoire graphique. Pour choisir, il faut donc comparer aussi le support des outils, des moteurs de calcul et des modèles que tu utilises.
IA locale et Premiere Pro : capacité et vitesse restent distinctes
Windows Central mesure ces exports sous Premiere Pro Beta et ces générations d'images dans Procyon. Pour les durées des tableaux, moins = mieux.
| Export H.264 avec effets GPU | Surface Laptop Ultra Spark 128 Go | Lenovo Yoga Pro 9 RTX 5060 8 Go |
|---|---|---|
| Full HD | 42,0 s | 32,1 s |
| UHD 4K | 81,4 s | 64,1 s |
| Génération SDXL FP16, durée totale | Temps |
|---|---|
| Lenovo Legion 9, RTX 5080 16 Go | 303,7 s |
| Surface Laptop Ultra, RTX Spark | 400,8 s |
| Lenovo Yoga Pro 9, RTX 5060 8 Go | 499,4 s |
| Asus Zephyrus G14, RTX 5070 Ti 12 Go | 735,5 s |
Source : Windows Central. Ce sont des portables complets. SDXL ne mesure ni les grands modèles de langage ni l'effet isolé de la mémoire. J'écarte le classement SD 1.5 INT8 : ses unités de vitesse sont incohérentes, sans preuve que les durées soient fausses.
Le manque de VRAM, je l'ai rencontré avec ma carte de 8 Go, comme je le raconte dans mon passage de la RTX 5060 à une Radeon 16 Go. Pour les outils, mon article sur l'IA locale avec une Radeon sous Windows présente les options documentées et leurs limites de compatibilité.
RTX Spark contre RTX 5070 Laptop : les résultats en jeu
Cyberpunk 2077 en 1440p chez Tweakers
| Cyberpunk 2077, 2 560 × 1 440, Ultra, hors profil DXR | FPS moyens |
|---|---|
| RTX Spark, Asus ProArt P16 | 60,2 |
| RTX 5070 Laptop, Samsung Galaxy Book6 Ultra | 56,1 |
| RTX 5070 de PC fixe, plateforme de test du site | 106,2 |
Source : Tweakers, profil Ultra distinct d'Ultra DXR. La carte de bureau utilise une autre plateforme : ce n'est pas un changement de GPU à matériel identique.
Quatre jeux en 1080p chez PC Gamer
| 1 920 × 1 080, FPS moyens | ProArt P16 Spark | Framework 16 RTX 5070 100 W | Razer Blade 14 RTX 5070 115 W |
|---|---|---|---|
| Cyberpunk 2077, RT Ultra | 36 | 43 | 45 |
| Black Myth: Wukong, outil de benchmark, High | 66 | 64 | 65 |
| Baldur's Gate 3, Ultra | 42 | 69 | 65 |
| Metro Exodus Enhanced, Ultra | 75 | 82 | 84 |
Source : PC Gamer, série 1080p, distincte des séries aux résolutions des écrans ou avec upscaling et génération d'images.
Dans Metro, les 1 % low sont de 29, 51 et 50 FPS : le Spark est moins régulier. Les puissances GPU rapportées atteignent 43, 77 et 97 W, sans mesure à la prise. Dans le test synthétique d'autonomie gaming de PCMark 10, le Spark tient 86 minutes, contre 131 pour le Framework 16 et 134 pour le Razer Blade 14. Battlefield, FC 27 et F1 24 sont incompatibles dans cet essai ; l'anti-triche reste un obstacle sur Arm.
Autonomie, bruit et logiciels : ce qui change au quotidien
Autonomie et bruit chez Tweakers
| Mesure | ProArt P16 RTX Spark | Galaxy Book6 Ultra |
|---|---|---|
| Batterie | 99,9 Wh | 80,2 Wh |
| Navigation web à 180 cd/m² | 13 h 33 | 15 h 57 |
| Autonomie PCMark 10 | 5 h 32 | 2 h 59 |
| Bruit PCMark 10 Express, LAeq à 50 cm | 24,3 dB | 33,4 dB |
| Bruit en charge CPU Blender, LAeq à 50 cm | 52,1 dB | 42,6 dB |
Source : Tweakers. Ces scénarios ne prédisent pas l'autonomie en jeu ou en IA. Les batteries diffèrent ; l'écart ne vient pas nécessairement du seul processeur.
Natif Arm et émulation chez Notebookcheck
| Mesure | ProArt P16 RTX Spark | Galaxy Book6 Ultra, Core Ultra 7 356H |
|---|---|---|
| Cinebench 2024 multicœur natif, plus = mieux | 1 726 points | 1 232 points |
| LibreOffice, conversion de 20 documents en PDF, moins = mieux | 64,2 s | 47,3 s |
Source : Notebookcheck. Le site distingue les benchmarks natifs de ceux exécutés par émulation, dont sa série comprenant LibreOffice. Cela montre l'intérêt de tester les tâches réelles, sans mesurer à lui seul le coût exact de l'émulation : les deux PC diffèrent aussi matériellement.
Microsoft explique que Windows 11 sur Arm peut émuler les applications x86 et x64, avec un surcoût possible. Les pilotes concernés doivent, eux, exister en version Arm64 : l'émulation des applications ne remplace pas un pilote compatible.
Avant d'acheter, vérifie donc ton logiciel, ses extensions et tes périphériques : interface audio, imprimante ou outil professionnel, par exemple. Une version native de l'application principale ne garantit pas celle de toutes ses dépendances.
Prix en France : quelle configuration compares-tu ?
Prix affichés et consultés le 17 octobre 2026, susceptibles de changer.
| Configuration | Prix affiché | Vendeur et conditions |
|---|---|---|
| Asus ProArt P16 Spark 128 Go / 2 To, H7607BA-SE035W | 7 299,99 € TTC | Asus France, chargeur indiqué inclus |
| Samsung Galaxy Book6 Ultra RTX 5070, 32 Go / 1 To | 3 449,99 € | Darty en vente directe, chargeur indiqué non fourni |
| Samsung Galaxy Book6 Ultra RTX 5070, 32 Go / 1 To | 3 099 € | Marketplace Darty, La Boutique du Net, chargeur indiqué non fourni |
Darty affiche aussi 4 299,99 € comme prix conseillé fournisseur : ce n'est pas son prix de vente actuel, ni un tarif Samsung que j'aurais vérifié séparément. Stock, délai et contenu du colis sont à contrôler sur l'offre choisie.
Ces PC n'ont ni la même quantité de mémoire ni le même stockage. Le tableau compare des budgets d'achat, sans isoler le prix du Spark ou prouver un meilleur rapport performances/prix à équipement égal.
Pour un besoin de jeu plus courant, mon guide 16 ou 32 Go de RAM aide à dimensionner la mémoire système ; il ne s'agit pas d'un comparatif de machines pour les gros modèles d'IA.
Pour qui RTX Spark a-t-il du sens ?
Je regarderais cette plateforme si je pouvais nommer précisément le modèle d'IA et le logiciel pour lesquels la mémoire de mon portable actuel me bloque. Je vérifierais ensuite leur prise en charge sur Spark, la mémoire réellement allouable et le débit obtenu avec mes réglages. L'intérêt de pouvoir charger un modèle plus gros ne se confond pas avec sa qualité de réponse ni avec sa vitesse.
Pour jouer uniquement, les incompatibilités et le budget rendent le choix plus difficile. Pour Premiere Pro, les exports cités ne justifient pas à eux seuls la dépense ; d'autres codecs, projets ou logiciels demandent leurs propres tests. Un portable Intel ou AMD évite la contrainte particulière de l'émulation x86 sur Arm, tout en restant soumis à ses propres exigences de pilotes et de compatibilité.
Moi, je ferais simple
Je ne paierais pas 7 300 € sans avoir un besoin de mémoire GPU clairement établi. RTX Spark est une option intéressante pour certains usages locaux exigeants ; pour le reste, je comparerais d'abord les machines complètes et mes tâches réelles.
FAQ
RTX Spark remplace-t-il le processeur Intel ou AMD ?
Dans ces portables, oui : la plateforme NVIDIA comprend le processeur Arm et le GPU RTX intégré. Ce n'est pas simplement une carte graphique ajoutée à un processeur Intel ou AMD.
Les 128 Go sont-ils entièrement disponibles comme mémoire vidéo ?
Non. Il s'agit de mémoire physique unifiée, dont la répartition et les usages dépendent de la configuration. Windows, les applications et les traitements GPU doivent cohabiter. Vérifie la mémoire accessible dans ton logiciel plutôt que le seul chiffre commercial.
Peut-on ajouter de la RAM au ProArt P16 Spark 128 Go ?
La fiche Asus de la référence française H7607BA-SE035W indique 128 Go de LPDDR5X embarquée et une capacité maximale de 128 Go. Il faut donc choisir la capacité à l'achat, sans compter sur l'ajout ultérieur de barrettes.
Faut-il préférer RTX Spark ou une RTX 5070 Laptop ?
Commence par ton besoin : capacité pour un modèle d'IA précis, compatibilité des outils, performances dans tes jeux, puis budget. Le nom du GPU et la quantité totale de mémoire ne suffisent pas à départager deux portables.



